※教师简介

欧阳小草，现任必赢76net线路讲师。2023年毕业于西南交通大学，获得工学博士学位。欧阳小草博士主要研究方向涉及深度学习、城市计算与时空数据挖掘等。在国际期刊及国际会议发表论文多篇，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Knowledge-Based Systems、Neural Computing and Applications等。

※研究领域

深度学习

城市计算

时空数据挖掘

※教育背景

2019-2023  西南交通大学 博士

2016-2019  西南交通大学 硕士（硕博连读）

※职业经历

2024/01年至今  必赢唯一官方网站 讲师

※研究成果

代表性学术论文

[1] Xiaocao Ouyang，Yan Yang，Wei Zhou，Yiling Zhang，Hao Wang，Wei Huang. CityTrans: Domain-Adversarial Training with Knowledge Transfer for Spatio-Temporal Prediction across Cities [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2023. （CCF A类期刊，财大A+类）

[2] Xiaocao Ouyang ，Yan Yang，Yiling Zhang，Wei Zhou，Jihong Wan，Shengdong Du. Domain Adversarial Graph Neural Network with Cross-city Graph Structure Learning for Traffic Prediction [J]. Knowledge-Based Systems. 2023: 110885. （SCI 一区，Top期刊，财大A类）

[3] Xiaocao Ouyang ，Yan Yang，Yiling Zhang，Wei Zhou，Dongyu Guo. Dual-Channel Spatial-Temporal Difference Graph Neural Network for PM2.5 Forecasting [J]. Neural Computing and Applications，2023，35(10): 7475-7494. （SCI 二区）

[4] Xiaocao Ouyang，Yan Yang，Yiling Zhang，Wei Zhou. Spatial-Temporal Dynamic Graph Convolution Neural Network for Air Quality Prediction [C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)，2021.（CCF C 类会议）

[5] Yiling Zhang，Hao Wang，Yan Yang，Wei Zhou，Tianrui Li，Xiaocao Ouyang. Deep Matrix Factorization with Knowledge Transfer for Lifelong Clustering and Semi-supervised Clustering [J]. Information Sciences，2021，570: 795-814.（CCF B 类期刊，SCI 一区， Top期刊，财大A类）

[6] 张熠玲，杨燕，周威，欧阳小草，胡节. CMvSC: 知识迁移下的深度一致性多视 图谱聚类网络 [J]. 软件学报，2021, 33(4): 1373-1389.（中文CCF A类期刊，财大中文A类）

[7] Xiong Ni，Yan Yang，Yongquan Jiang，Xiaocao Ouyang. Diffusion Graph Neural Ordinary Differential Equation Network for Traffic Prediction [C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)，2023.（CCF C 类会议）

[8] Yiling Zhang，Yan Yang，Wei Zhou，Hao Wang，Xiaocao Ouyang. Multi-city Traffic Flow Forecasting via Multi-task Learning [J]. Applied Intelligence，2021.（SCI 二区）

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，61976247，基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究，2020-01至2023-12，参研。